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python 统计多进程中的线程数
from fastapi import FastAPI import psutil app = FastAPI() @app.get("/threads/{pid}") def get_thread_count(pid: int): try: process = psutil.Process(pid) thread_count = process.num_threads() return {"thread_count": thread_count} except psutil.NoSuchProcess: return {"error": "Process not found"} if __name__ == "__main__": import uvicorn uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) # process.threads(): 返回一个包含所有线程信息的列表,每个线程都表示为一个ThreadInfo对象,其中包含线程ID、线程名称、线程状态等信息。 # process.cpu_times(): 返回一个包含CPU时间的命名元组,其中包括线程的用户模式和内核模式CPU时间。 # process.memory_info(): 返回一个包含内存信息的命名元组,其中包括线程的内存使用情况,例如虚拟内存大小、物理内存大小等。
通过接口注册定时任务
from fastapi import FastAPI import schedule import threading app = FastAPI() def job(): print("定时任务执行中...") def start_schedule(): while True: schedule.run_pending() @app.post("/schedule") def register_schedule(): schedule.every().day.at("12:00").do(job) return {"message": "定时任务已注册"} @app.delete("/schedule") def cancel_schedule(): schedule.clear() return {"message": "定时任务已取消"} if __name__ == "__main__": t = threading.Thread(target=start_schedule) t.start() import uvicorn uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)